在现代工业的脉络中，数据成为了驱动生产流程的核心。随着信息技术与制造业的融合加深，MMS协议作为工业自动化系统中不可或缺的一部分，其重要性不言而喻。近日Claroty研究人员发现，制造信息规范（MMS）协议中存在多个安全漏洞，一旦被黑客利用，将很有可能会对工业环境中造成严重影响，这些漏洞可能允许攻击者使工业设备崩溃，在某些情况下，还能实现远程代码执行。MMS，作为工业自动化系统中数据通信的标准协议，如同工业领域的神经网络，连接着生产设备与上层管理系统，确保了信息的畅通无阻。在电力系统、制造业、交通系统等关键领域，它更是扮演着举足轻重的角色，特别是在IEC 61850标准下，成为变电站自动化系统中设备间通信的基石。然而，正是这一看似坚不可摧的通信桥梁，却隐藏着致命的脆弱性。

工业通信的基石，亦是安全的软肋

在工业领域，随着信息技术与制造业的融合以及智能制造的发展，越来越多的企业开始采用计算机自动采集工业现场数据的方式。

工业控制系统通过采用标准化的通信协议，不同供应商的设备和系统可以进行互联和通信，实现数据的交换和共享。同时，一些工业控制系统也具备了与互联网或公共网络的连接能力，这将会给工业控制系统带来极大的风险。

然而，随着工业控制系统与互联网的紧密联系，工业协议的漏洞容易被具有攻击意图的黑客所利用。工业协议的漏洞给工业控制系统带来了严重的安全风险。攻击者可以利用这些漏洞来入侵工控系统，并对其进行恶意操作。例如，攻击者可以通过利用协议的弱点，篡改或中断控制信号，导致设备故障或生产中断。

工业领域网络安全保障体系：构建进行时

面对日益严峻的网络安全形势，工业领域网络安全保障体系的建设迫在眉睫。然而，这并非一项简单的任务，技术的快速更新换代和攻击手段的层出不穷，对防护体系的灵活性和适应性提出了前所未有的挑战。

1.复杂严峻的网络攻击形势

当前，网络攻击展现出了前所未有的复杂度、组织化及频繁性，工业传统的依赖于周期性风险扫描和基础技术防护的策略已难以招架这些不断演进的攻击技术和隐蔽手段。

2.资产边界模糊

资产边界不清晰导致安全风险识别和追踪困难，难以精准把握安全防护的重点和薄弱环节，影响风险治理与安全加固工作的针对性。

3.数据安全保障不足

工业安全数据的采集、分析与利用不足，未能充分发挥数据在风险识别、威胁预警、事件响应等方面的潜力，制约了安全运营的效率与效果。

4.防护措施利用率不高

工业领域现有的安全设备、策略及配置可能存在配置不当、更新滞后等问题，导致安全防护措施的实际效果未能充分发挥。

构筑主动安全防护体系保障工业网络安全

面对不断演变的复杂威胁，仅仅依靠被动的应对措施已显得力不从心，道普信息风险管控专家提出，必须构建一套全方位、多层次的主动安全防护体系，如定期的安全审计、漏洞扫描、员工培训以及应急演练，对于工业领域网络安全至关重要。

1.优化安全运营模式

转向常态化的监测检测、以管理促技术的安全运营模式，通过持续监测、分析和响应，提升对高级威胁的感知与应对能力。

2.明晰资产边界与强化风险追踪

开展全面的资产梳理与风险评估，明确资产边界，建立详尽的资产台账，加强对风险的识别、跟踪与闭环管理，确保风险得到有效治理。

3.提升安全数据利用水平

加强安全数据分析平台建设，整合多源安全数据，运用AI、大数据等技术提升数据挖掘与关联分析能力，赋能风险预警、威胁检测与事件响应。

4.优化安全防护资源配置与策略

对现有安全设备、策略及配置进行全面审查与优化，确保其与业务风险相匹配，提升安全资源的利用率与防护效果。

5.统一安全防御标准

推行统一的安全防护标准与最佳实践，强化跨系统、跨区域的安全策略协调与联动，提升整体防护体系的一致性与协同作战能力。

随着中国工业互联网迈入全面发展时期，其在推动新型工业化进程中的作用愈发显著。构建主动安全防护体系不仅是确保工业领域平稳运行的前提，更是促进数字经济稳健前行的必要保障。