当智能机器以其独特的“大脑”融入日常教学，从课堂讲解到个性化辅导，再到难题攻克，一场前所未有的教育革命正悄然上演。这场由人工智能引领的教育智能化转型，无疑是应对时代变迁的明智之举，但随之而来的风险亦不容忽视。

教育部高等教育司党支部书记、司长周天华近期发表的笔谈文章，深刻探讨了人工智能如何助力教育变革，强调探索数字赋能下的因材施教与创新教学，旨在扩大优质教育资源覆盖面。那么，人工智能赋能教育，究竟为我们带来了哪些深刻变革？

人工智能赋能教育，优势何在？

深入探究人工智能与人类智能的本质差异，我们不难发现，AI在知识生产领域展现出巨大潜力。通过数据挖掘与分析、模式识别与预测、知识自动化、智能化协作、知识的可视化表达以及个性化知识推荐等六大方面，AI与教育实现了深度融合。

特别是大语言模型的应用，使得学习者无需再为记忆“事实”而耗费时间，转而专注于培养高阶思维技能，如创造性思维和批判性思维。AI不仅加速了知识获取，更促进了思维模式的飞跃，让学习变得更加智慧与高效。

国家布局，AI+教育驶入快车道

我国对AI+教育的重视，早已上升至国家战略高度。教育部的一系列举措，正加速推动AI技术在教育领域的广泛应用与深度融合，为教育事业的转型升级注入了强劲动力。

2024年3月，《政府工作报告》提及深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动;并要求加强高质量教育体系建设，其中包含要求大力发展数字教育。

2023年12月，《教育部关于全面实施学校美育浸润行动的通知》 鼓励有条件的地方利用人工智能等技术活化教学内容、创新教学方式、丰富艺术体验、改进评价过程。

2023年5月，《基础教育课程教学改革深化行动方案》 利用人工智能等技术加强教学过程性与增值性评价，助推教师队伍建设。

2022年8月，《关于推进新时代普通高等学校学历继续教育改革的实施意见》推动办学管理智慧化，其中提及，主办高校要充分运用大数据、人工智能等技术手段，创新高等学历继续教育办学管理方式，提高办学管理的数字化智能化水平。

2018年4月，《教育信息化2.0行动计划》提出大力推进智能教育，开展以学习者为中心的智能化教学支持环境建设，推动人工智能在教学、管理等方面的全流程应用。

挑战并存，数据安全成关键议题

然而，AI+教育的道路并非一帆风顺。在享受AI带来的便捷与高效之时，数据安全成为了一道必须跨越的坎。教育领域累积的数据，不仅包含学生的基本信息，更涉及学习进度、成绩及行为模式等敏感内容。这些数据一旦泄露或被滥用，将对学生个人隐私构成极大威胁，甚至影响整个教育系统的稳定与安全。

1.数据安全合规落地困难

尽管国家出台了一系列关于教育数据安全、个人信息保护的法律法规和标准规范，但在实际执行过程中可能存在落地难、执行不到位的问题。例如，数据安全管理制度不健全、业务流程与安全要求不符、人员安全意识薄弱等，这些都可能导致合规风险。

2. 数据要素流通风险

教育数据要素流通使用环境复杂，涉及多方主体、多个环节，同时数据产品具有极易复制、非排他性、难追溯等特征，均使数据流通使用面临安全风险、隐私挑战等问题。这不仅威胁国家数据安全，也不利于企业和个人数字权益的保护，严重阻碍数据要素流通使用市场化配置。

3. 数据资产发现与分类分级难题

教育数据形态日益丰富，数据资产梳理和分类分级难度加大，极易产生安全死角。同时，数据的类别级别需要结合业务场景进行动态调整，在不同场景下的等级认定以及相应的管控或处理技术可能不同，数据分类分级的持续性难以保持。

4.数据安全威胁多发

教育传统漏洞、弱口令、高危端口等安全问题及新生的勒索、挖矿、违规外联等未知威胁层出不穷，缺乏专业安全运营团队和常态化运营机制，导致现有安全防控能力难以抵御数据安全威胁。

全流程治理体系，保障AI+教育数据安全

针对教育领域的数据治理挑战，道普信息作为第三方风险管控领域的专家，提出了构建全流程数据安全治理体系的解决方案。

健全数据安全治理体系保障数据安全

通过数据治理体系建设，不断开发创新的数据服务，融合目标、流程、方法、工具，建立覆盖数据全生命周期的"数据管理机制、数据管理平台、数据开放平台“框架，实现数据的资产化、可视化、服务化，保障数据的核心价值。

强化数据安全风险评估，对数据全生命周期进行风险识别和评估，提升数据安全保障能力、风险发现能力，确保数据安全风险可控。

2.多规管理融合加强网络安全合规

基于网络安全责任制、等级保护、关基保护、密码应用、数据安全、个人信息保护等监管要求，开展等保、密码、关保等多规测评，针对风险提出改进建议，帮助完成合规整改。

3.构建安全防护体系实现安全运营

从运营管理、运营运行、运行技术三方面，构建具备一体化的分析识别、安全防护、监测评估、监测预警、主动防御、事件处置功能的数字安全保障体系，形成终端防护、边界隔离与威胁监测的安全方案，实现安全运营。

随着人工智能技术的不断进步，教育领域正迎来前所未有的变革。未来的教育将更加个性化、高效化，促进知识的精准传递与个人潜能的最大化释放。同时，构建坚实的数据安全体系，不仅是保护学生隐私的基石，也是推动数字经济健康发展的必要条件。