当治理体系与治理能力现代化的号角吹响，智慧城市的发展路径已然清晰——深化智慧应用，推进全域数字化转型，不仅是提升城市竞争力的关键，更是我国经济改革与产业升级的重要引擎。近日，国家数据局城市全域数字化转型工作现场会在召开，就下一步如何推进城市数字化做出了明确指引。此次会议围绕城市全域数字化转型的关键问题，聚焦重点抓推进，智慧城市深化升级方向渐进清晰。

数据成为城市全域数字化转型的重要驱动力

在智慧城市的发展蓝图中，数据不再是冰冷的数字堆砌，而是转化为推动城市管理与服务创新的强大动力。5月国家发改委、国家数据局等多部门联合发布的《关于深化智慧城市发展 推进城市全域数字化转型的指导意见》指出，数据作为城市发展的关键要素，将深度融入城市转型的每一个角落。

从政务服务的“一网通办”到政企数据的深度融合，数据的共享复用不仅让群众和企业享受到了前所未有的便捷，更促进了公共服务效率与满意度的双重提升。气象、交通、地理等公共数据的广泛应用，更是为企业智慧应用场景的开发插上了翅膀，助力企业降本增效，实现高质量发展。智慧城市，正步入一个由数据驱动的新阶段。

国家战略引领，数据治理体系逐步完善

自2021年以来，随着《“十四五”国家信息化发展规划》、《“十四五”数字经济发展规划》及《数字中国建设整体布局规划》等一系列国家数据战略的发布，建设数字中国、加快数据要素市场化流通已成为时代强音。2024年上半年，中国政府更是密集出台了《“数据要素X”三年行动计划(2024-2026年)》及《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》等数据政策，旨在深化城市数字化转型，提升治理效能，为数字经济的高质量发展注入强劲动力。

在此背景下，我国数据治理体系不断完善，各部门协同治理的局面逐渐形成。从网信部门到工信部门，从公安部门到金融、卫生等行业主管机构，均结合自身职责，颁布了数据安全治理的规范文件，构建起全方位、多层次的数据安全保障网。

数据全链条驱动，转型中存在诸多风险

《指导意见》聚焦于以数据贯穿城市规划、建设、管理、服务、运行的全生命周期，推动数据基础制度的落地实践与创新。然而，在数据释放巨大价值的同时，数据安全风险问题也不容忽视。道普信息风险管控专家指出，必须警惕数据在流转过程中的安全风险，确保数据安全与隐私保护。

1.数据安全威胁多样化

随着智慧城市数据价值的提升，数据面临着来自内外部的多重威胁，包括恶意代码、网络攻击、数据窃取、数据篡改、数据泄露等，这些威胁可能源自技术漏洞、人为误操作、管理不善或恶意攻击。

2.数据安全合规性挑战

随着法律法规及相关行业规范的出台，必须确保数据处理活动符合法律法规要求，否则将面临法律制裁和信誉损失。

3.数据分类分级挑战

数据分类分级是构建完善数据要素市场的必要前提。基础制度建设相对滞后，无法有效支撑数据分类分级工作；传统数据分类分级工具在敏感数据的宽度、精度识别率不高；面向海量数据的数据资产分类分级，专业人员数量缺口巨大。

4.数据要素流通挑战

智慧城市数据要素流通使用环境复杂，涉及多方主体、多个环节，同时数据产品具有极易复制、非排他性、难追溯等特征，均使数据流通使用面临安全风险、隐私挑战等问题。这不仅威胁国家数据安全，也不利于企业和个人数字权益的保护，严重阻碍数据要素流通使用市场化配置。

全流程安全治理体系保障数据要素

针对上述难点，道普信息风险管控专家提出，通过构建高水平的全流程数据治理体系，优化数据管理和使用，有效提升数据安全性和治理效率，促进数据的开发利用，让数据发挥其应有的价值。

1.加强数据风险评估有效预防数据泄露

明确数据资产清单，确保高价值数据得到重点保护。强化数据安全风险评估，对数据全生命周期进行风险识别和评估，提升数据安全保障能力、风险发现能力，确保数据安全风险可控。

2.多规管理融合加强数据安全合规

基于网络安全责任制、等级保护、关基保护、密码应用、数据安全、个人信息保护等监管要求，一次测评，多规满足，针对风险提出改进建议，实现合规工作的规范化，降低合规管理成本，满足监管部门各项数据安全要求，减少监管部门的通报，实现全面合规。

3.构建安全防护体系实现数据安全运营

实施数据生命周期管理，从数据生成、传输、存储到销毁的每一个环节加强控制。实施数据分类分级，对敏感数据采取加密、脱敏等保护措施，确保数据安全。同时，建立数据共享和传输的加密通道，加强终端和通信安全，防止数据泄露。

随着人工智能等数字技术的飞速发展，数据要素的价值愈发凸显，与城市经济社会各领域深度融合，驱动我国智慧城市建设迈向“体系重构、质效提升”的全域数字化转型新阶段。面对这一过程中的复杂性与不确定性，构建高水平的全流程数据治理体系显得尤为重要。推动数字经济与智慧城市的深度融合发展，共同书写城市治理现代化的新篇章。