在当今这个高度数字化与全球化的经济时代，金融数据资产作为驱动金融行业创新与发展的核心动力，其重要性日益凸显。近日，由广州市标准化研究院与广州市南沙区市场监督管理局联合推动的全球首个数据资产管理国际标准ISO55013的正式发布，不仅为金融数据资产的管理树立了新的里程碑，更为全球金融行业的数字化转型提供了强有力的支撑。

ISO55013标准的问世，标志着数据资产管理在全球范围内达到了新的高度。这一标准为企业构建了一套全面、系统的数据全生命周期管理框架，从数据的定义、收集、存储、分析、使用到保护，每一个环节都提供了详尽的实施指南和方法工具。对于金融行业而言，这意味着在数据创新的时代背景下，金融机构能够更加高效地管理和利用金融数据资产，从而在激烈的市场竞争中占据先机，同时也增强了我国在全球数据资产管理领域的话语权和影响力。

一、政策标准推动金融数据资产发展

在高度数字化和全球化的经济环境中，金融数据资产的地位日益凸显。包括市场数据、交易数据、信用数据、宏观经济数据、客户数据以及合规监管数据在内的金融数据资产，构成了金融行业运行的基石。为了加速数据要素市场的培育，促进数据资产的合规建设和高效流通，国家层面的金融数据资产管理政策正迎来重要变革。

2024年财政部印发了《关于加强数据资产管理的指导意见》，与国家数据局等17部门近日联合印发的《“数据要素×”三年行动计划（2024―2026年）》相互契合，明确鼓励在金融行业探索开展多种形式的数据资产开发利用。

在标准层面，中国互联网金融协会于2024年发布《金融数据资产管理指南》，提出了金融数据资产管理的框架、原则、对象、活动、运营支撑与保障，提供了金融数据资产分类、盘点和估值方法，有利于深化金融业的数据治理，促进金融机构的数字化转型发展，进一步发挥金融数据要素在金融机构降本增效中的积极作用。

二、金融数据资产安全面临诸多挑战

金融数据资产在带来巨大价值的同时，也面临着诸多安全挑战。数据资产发现与分类分级的难题、数据安全合规落地的困难以及数据安全威胁的多发，都是金融机构在数据资产管理过程中必须面对的现实问题。

1. 数据资产发现与分类分级难题

金融数据形态日益丰富，数据资产梳理和分类分级难度加大，极易产生安全死角。同时，数据的类别级别需要结合业务场景进行动态调整，在不同场景下的等级认定以及相应的管控或处理技术可能不同，数据分类分级的持续性难以保持。

2. 数据资产无法持续运营

金融数据资产运营是推动数据资产管理长期、持续开展的关键。但是，由于多数组织仍处于数据资产管理的初级阶段，尚未建立数据资产运营的理念与方法，难以充分调动数据使用方参与数据资产管理的积极性，数据资产管理方与使用方之间缺少良性沟通和反馈机制，降低了数据产品的应用效果。

3. 数据安全威胁多发

传统漏洞、弱口令、高危端口等安全问题及新生的勒索、挖矿、违规外联等未知威胁层出不穷，缺乏专业安全运营团队和常态化运营机制，导致现有安全防控能力难以抵御数据安全威胁。

4安全合规要求日益复杂

国家针对金融数据资产安全出台了一系列政策文件，体现了合规升级、监管趋严的宏观趋势。

三、全流程数据治理体系保障金融数据资产安全

面对这些挑战，道普信息风险管控专家提出了全流程数据治理体系，针对金融数据资产的特殊性，从数据采集、处理、存储、分析到应用的每一个环节都进行了精细化的安全控制。通过引入先进的数据加密技术、建立严格的数据访问权限管理机制、实施定期的安全审计与风险评估等措施，确保金融数据资产在全生命周期内得到有效保护。

1. 健全数据安全治理体系

通过数据治理体系建设，不断开发创新的数据服务，融合目标、流程、方法、工具，建立覆盖数据全生命周期的"数据管理机制、数据管理平台、数据开放平台“框架，实现数据的资产化、可视化、服务化，保障数据的核心价值。

强化数据安全风险评估，对数据全生命周期进行风险识别和评估，提升数据安全保障能力、风险发现能力，确保数据安全风险可控。

2.加强多规管理融合

基于网络安全责任制、等级保护、关基保护、密码应用、数据安全、个人信息保护等监管要求，开展等保、密码、关保等多规测评，针对风险提出改进建议，帮助完成合规整改。

3.构建安全防护体系

从运营管理、运营运行、运行技术三方面，构建具备一体化的分析识别、安全防护、监测评估、监测预警、主动防御、事件处置功能的数字安全保障体系，形成终端防护、边界隔离与威胁监测的安全方案，实现安全运营。

全球首个数据资产管理国际标准ISO55013的正式发布，以及我国金融数据资产管理政策的不断完善和道普信息等企业的专业支持，共同为金融数据资产的管理和利用构建了一个坚实而完善的生态体系。这不仅有助于提升金融企业的信誉和国际竞争力，更是推动我国乃至全球数字经济健康、稳定发展的基石。在未来的日子里，我们有理由相信，随着这些标准和政策的深入实施以及技术的不断进步，金融数据资产将释放出更加巨大的价值潜力，为金融行业的繁荣发展贡献更大的力量。