近日，在第七届数字中国建设峰会“数据资源与数字安全分论坛”上，正式发布了《全国数据资源调查报告（2023年）》，这是我国首次对数据资源进行“全面体检”。根据国家数据局等多部门的最新调查结果，我国数据生产的规模优势基本形成。

数据资源六大特征展示数据要素发展方向

《报告》显示，我国数据资源“产—存—算”规模优势基本形成，数据“供—流—用”各环节主体逐渐丰富，海量数据和丰富场景优势潜力亟需释放，数据资源管理和利用整体处于起步阶段。当前，我国数据资源有以下几个特征：

一是数据生产规模大，范围广，增长速度快。我国数据生产规模持续扩大。2023年数据生产总量达到32.85泽字节（ZB），同比增长22.44%，非结构数据爆发式增长。

二是数据存储空间合理，终端存储高于云存储，产存转化待提升。存储总空间基本满足存储需求。2023年我国累计数据存储总量为1.73泽字节（ZB），存储空间利用率为59%。

三是算力规模增长快，区域算力按需布局，智算能力需求旺。算力中心规模持续增长，算力建设仍需适度超前布局。至2023年底，2200多个算力中心的算力规模约为0.23十万亿亿次浮点运算/秒（ZFLOPS），同比增长约为30%。

四是数据流通方式多元，交互能力有提升，交易供需不均衡。消费领域数据交互活跃度较高。

五是公共数据开放共享初见成效，授权运营起步探索，政企数据融合不断深入。公共数据体系完善，数据汇聚能力不断提升。

六是数字化转型激活企业数据，场景应用提质增效，数据外溢效应仍不足。数字化转型沉淀海量数据，数据应用场景加速落地。随着数字化转型深入推进，企业获取数据的能力显著提升。

数据治理存在诸多挑战

全国数据资源调查工作验证了我国发展数字经济具备超大规模市场、海量数据资源和丰富应用场景潜在优势。报告还指出，我国数据资源管理和利用整体处于起步阶段，目前还存在诸多挑战。

数据资源有效供给能力不足

由于数据管理标准不够完善、交易体系不够健全，数据资源整体质量不高、数据资产流通不畅，导致数据资源供给能力无法适应数字经济快速发展的迫切需要。

一方面，当前很多组织尚未摸清所拥有的数据资源底数情况，各行业的数据资源还处在混乱状态，而且存在数据质量不高的问题，数据难以从资源变为有价值的资产，有效的数据资源供给仍然不足。

另一方面，数据资产流通机制尚未建立健全。由于数据管理部门职责边界、数据流通安全风险隐患、技术标准接口不统一等因素制约，不同部门、不同领域、不同地区的数据开放共享仍存在较大阻碍。

数据安全保障能力仍需进一步加强

随着技术和算法的发展，创新应用不断涌现，不同平台海量数据聚集后的风险加剧，数据泄露、数据篡改、数据滥用等安全风险压力巨大。

数据合规压力大

我国在法律法规、部门规章、地方性法规、技术标准等维度，对数据资源工作，提出具体细化要求，对数据安全提出了合规性要求。

构建全流程安全治理体系强化数据安全

在数据安全风险和合规要求的驱动下，道普信息风险管控专家建议，安全是整体，合规是基准，可以借助专业的第三方风险管控服务，构建以合规为底线、以技术为保障的数据安全防护体系，确保数据安全风险可控，促进数据安全保护的落地执行。

1.构建高水平数据安全治理体系

构建高水平的数据治理体系建设，不断开发创新的数据服务，融合目标、流程、方法、工具，建立覆盖数据全生命周期的"数据管理机制、数据管理平台、数据开放平台“框架，实现数据的资产化、可视化、服务化，保障数据的核心价值。

2.加强数据风险评估

明确数据资产清单，确保高价值数据得到重点保护。强化数据安全风险评估，对数据全生命周期进行风险识别和评估，提升数据安全保障能力、风险发现能力，确保数据安全风险可控。

3.注重多规管理融合

基于网络安全责任制、等级保护、关基保护、密码应用、数据安全、个人信息保护等监管要求，一次测评，多规满足，针对风险提出改进建议，实现合规工作的规范化，降低合规管理成本，满足监管部门各项数据安全要求，减少监管部门的通报，实现全面合规。

4.健全安全防护体系

实施数据生命周期管理，从数据生成、传输、存储到销毁的每一个环节加强控制。实施数据分类分级，对敏感数据采取加密、脱敏等保护措施，确保数据安全。同时，建立数据共享和传输的加密通道，加强终端和通信安全，防止数据泄露。

《全国数据资源调查报告(2023年)》的发布，不仅为我们提供了宝贵的数据资源信息，更为我们指明了未来数据资源管理和利用的方向。在数字化时代的大背景下，只有不断加强数据资源管理和利用的能力建设，才能充分发挥数据资源的价值，推动社会进步和经济发展。