在数字化浪潮汹涌澎湃的今天，金融行业的数字化转型已成为不可逆转的趋势，而金融数据安全治理作为这一转型过程中的核心议题，其重要性日益凸显。近日，中国金融出版社隆重推出了《金融数据安全治理的理论与实践》一书，为金融领域的数据安全治理工作提供了宝贵的参考指南，旨在深入探索金融数据安全治理的新路径，为数字金融大文章增添浓墨重彩的一笔，共同维护数字经济的稳健发展。

金融数据安全治理能力，不仅是金融行业稳健运行的基石，更是国家综合竞争力的重要体现。在全球金融科技快速发展的背景下，金融数据安全治理已成为维护国家金融安全、保障经济秩序稳定的关键环节。它不仅关乎金融机构自身的风险管理，更直接影响到广大消费者的信息安全权益，乃至整个社会的经济安全与稳定。

一、国家政策引领金融数据安全治理步入快车道

近年来，中国政府高度重视金融数据安全治理工作，通过一系列政策法规的出台，彰显了国家对此领域的坚定决心和深远考量。

《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》、《中华人民共和国数据安全法》《关键信息基础设施安全保护条例》在内的“三法一条例”共同构筑了中国金融行业数据保护的基础法律框架。

在行业层面，2022年1月，中国人民银行印发《金融科技发展规划(2022-2025年)》，提出新时期金融科技发展指导意见，明确金融数字化转型的总体思路、发展目标、重点任务和实施保障。

中国银保监会办公厅发布《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》，强调银行保险机构要加强顶层设计和统筹规划，科学制定数字化转型战略，统筹推进工作。为加快保险业数字经济建设，全面推进银行业和保险业数字化转型，推动金融高质量发展，更好服务实体经济和满足人民群众需要。除数据要素市场发展外，金融行业数据安全也是监管部门关注的重点。

2022年11月，中国证券监督管理委员会发布《证券期货业数据安全管理与保护指引》，从数据安全管理基本原则、组织架构、制度、技术等方面提供指引。

2023年2月，为保障证券期货业网络和信息安全保护投资者合法权益，促进证券期货业稳定健康发展，证监会发布《证券期贷业网络和信息安全管理办法》，并于2023年5月1日正式施行。

2023年7月，中国人民银行发布关于《中国人民银行业务领域数据安全管理办法(征求意见稿)》，强调中国人民银行业务领域数据安全管理。

在标准层面，根据金融标准全文公开系统记录，如《金融业数据能力建设指引》《金融数据安全数据生命周期安全规范》《金融数据安全数据安全分级指南》《金融大数据平台总体技术要求》《个人金融信息保护技术规范》和《证券期货业数据分类分级指引》等，涵盖了金融数据分类分级、金融数据生命周期安全评估、个人金融信息保护、金融数据安全体系建设等方面。这些标准细化了执行的细节，有效完善了整个安全保障体系，筑牢了数据安全治理屏障。

二、金融数据安全治理挑战犹存

尽管我国金融数据安全治理的政策法规体系日益完善，但在实际操作中仍面临诸多挑战。

1.数据安全合规落地困难

尽管国家出台了一系列关于数据安全、个人信息保护的法律法规和标准规范，但在实际执行过程中可能存在落地难、执行不到位的问题。例如，数据安全管理制度不健全、业务流程与安全要求不符、人员安全意识薄弱等，这些都可能导致合规风险。

2. 数据要素流通风险

金融数据要素流通使用环境复杂，涉及多方主体、多个环节，同时数据产品具有极易复制、非排他性、难追溯等特征，均使数据流通使用面临安全风险、隐私挑战等问题。这不仅威胁国家数据安全，也不利于企业和个人数字权益的保护，严重阻碍数据要素流通使用市场化配置。

3. 数据资产发现与分类分级难题

金融数据形态日益丰富，数据资产梳理和分类分级难度加大，极易产生安全死角。同时，数据的类别级别需要结合业务场景进行动态调整，在不同场景下的等级认定以及相应的管控或处理技术可能不同，数据分类分级的持续性难以保持。

4.数据安全威胁多发

传统漏洞、弱口令、高危端口等安全问题及新生的勒索、挖矿、违规外联等未知威胁层出不穷，缺乏专业安全运营团队和常态化运营机制，导致金融领域现有安全防控能力难以抵御数据安全威胁。

5.数据安全保障体系建设滞后

随着大数据、云计算等新技术的应用，金融数据安全面临新的威胁。传统的安全防护措施可能无法应对复杂多变的攻击手段，如数据泄露、篡改、勒索等。同时，数据安全风险感知、监控、预警和应急响应能力不足，使得在发生安全事件时，难以及时、有效地进行处置。

三、全流程数据治理体系保障金融数据安全

应对金融数据安全挑战，构建全流程数据安全治理体系是关键。这要求从数据采集、存储、处理、传输到销毁的每一个环节，都要实施严格的安全管理与技术防护，确保数据安全可控。通过建立数据分类分级制度、强化数据加密与访问控制、实施动态监测与应急响应机制，形成闭环管理，从而在保障数据安全的同时，促进数据价值的最大化释放。

1.强化数据资产管理

01应用数据资产发现工具：部署数据发现产品，通过预配置数据分类分级模板，自动化识别数据业务类型，对数据含义进行标识，从而全面、准确地掌握数据资产状况。

02统一分类分级标准：结合国家和地方发布的《公共数据分类分级指南》、《人口综合库数据规范》等规范，梳理并制定适用于本地实际情况的分类分级参考规范，确保数据管理的标准化、一致性。

2.构建全方位数据安全防护体系

01建立数据安全风险感知平台：实现数据安全的“六个统一”管理，即统一账户、统一监控、统一展示、统一分析、统一告警、统一配置，提升数据安全防护的主动性和整体性。

02加强技术防护措施：采用数据加密、访问控制、身份鉴别、数据脱敏、安全审计等技术手段，确保数据在采集、传输、存储、处理、交换、销毁等全生命周期各环节的安全。

03完善数据安全运营与风险监控机制：实施安全合規管理，定期进行安全审计，强化数据防泄漏措施，确保数据备份恢复系统的有效性，以应对潜在安全风险。

3.规范数据共享与开放流程

01建立健全数据共享管理制度：明确数据内外共享交换管理细则，严格账号权限管理，实施共享操作审计，对合作方进行背景资质审查，确保数据在共享过程中的安全可控。

02严格执行数据去标识化和标签化：在数据对外开放时，严格执行数据脱敏和标签化处理，遵循开放流程，加强对合作方的数据安全管理，防范数据滥用和隐私泄露风险。

4.注重多规管理融合

基于网络安全责任制、等级保护、关基保护、密码应用、数据安全、个人信息保护等监管要求，一次测评，多规满足，针对风险提出改进建议，实现合规工作的规范化，降低合规管理成本，满足监管部门各项数据安全要求，减少监管部门的通报，实现全面合规。

《金融数据安全治理的理论与实践》一书的发布，不仅是对当前金融数据安全治理实践经验的总结与提炼，更是对未来发展方向的深刻洞察与前瞻布局。它提醒我们，在金融数字化转型的浪潮中，必须持续关注并加强金融数据安全治理工作。通过回顾解决方案的要点，我们更加清晰地认识到，只有构建起全面、高效、可持续的数据安全治理体系，才能有效应对各类挑战，保障金融行业的稳健运行，进而推动数字经济的蓬勃发展。展望未来，随着金融数据安全治理能力的不断提升，我们有理由相信，一个更加安全、高效、繁荣的数字金融时代即将到来。