近日，国际数据公司（IDC）发布的《工业互联网+先进工业控制市场机会分析，2023》报告揭示了工业控制系统技术发展的新趋势。 IDC预测，在未来几年内，融合了人工智能等新兴技术的先进工控系统市场规模将持续扩大，至2028年有望达到106亿元人民币，年复合增长率高达13%。这一数据不仅表明了市场的巨大潜力，也预示着工业互联网已步入规模化发展的关键时期。

随着德国工业4.0、美国工业互联网以及中国制造2025等国家战略的不断推进，工业生产正在经历深刻的变革。 物联网、云计算、大数据、5G等新一代信息技术的深度融合，使得工业生产网络与办公网、互联网乃至第三方网络之间的边界日渐模糊。这种开放性和互联性虽然带来了效率和创新的提升，但也给工业生产环境带来了前所未有的安全挑战，包括病毒、木马、黑客攻击甚至是敌对势力的干扰。

一、工业领域网络安全保障体系持续构建

面对如此严峻的形势，工业领域必须高度重视网络安全，采取有效措施，加固防护体系，确保数据和基础设施的万无一失。国家政策的推动也使得工业领域网络安全保障体系持续构建。

2017 年11 月27 日，国务院《关于深化“互联网+ 先进制造业”发展工业互联网的指导意见》印发，强调坚持安全与发展同步，统筹建立工业互联网安全保障体系。之后工业和信息化部陆续发布了《工业控制系统信息安全防护指南》《关于加强工业互联网安全工作的指导意见》《工业和信息化领域数据安全管理办法（试行）》等系列文件，旨在提升工业领域的网络安全保障能力。在标准层面，加快了工业领域网络安全、数据安全标准体系以及重点标准的制定。

二、工业网络安全防护体系存在诸多挑战

然而，工业网络安全防护体系的建设并非一蹴而就。技术更新换代迅速，攻击手段层出不穷，这对防护体系的灵活性与适应性提出了更高要求。

01复杂严峻的网络攻击形势

当前，网络攻击展现出了前所未有的复杂度、组织化及频繁性，工业传统的依赖于周期性风险扫描和基础技术防护的策略已难以招架这些不断演进的攻击技术和隐蔽手段。

02 资产边界模糊

资产边界不清晰导致安全风险识别和追踪困难，难以精准把握安全防护的重点和薄弱环节，影响风险治理与安全加固工作的针对性。

03数据安全保障不足

工业安全数据的采集、分析与利用不足，未能充分发挥数据在风险识别、威胁预警、事件响应等方面的潜力，制约了安全运营的效率与效果。

04防护措施利用率不高

工业领域现有的安全设备、策略及配置可能存在配置不当、更新滞后等问题，导致安全防护措施的实际效果未能充分发挥。

三、构筑主动安全防护体系保障工业网络安全

面对不断演变的复杂威胁，仅仅依靠被动的应对措施已显得力不从心，道普信息风险管控专家提出，必须构建一套全方位、多层次的主动安全防护体系，如定期的安全审计、漏洞扫描、员工培训以及应急演练，对于工业领域有效抵御网络攻击至关重要。

1.优化安全运营模式

转向常态化的监测检测、以管理促技术的安全运营模式，通过持续监测、分析和响应，提升对高级威胁的感知与应对能力。

2.明晰资产边界与强化风险追踪

开展全面的资产梳理与风险评估，明确资产边界，建立详尽的资产台账，加强对风险的识别、跟踪与闭环管理，确保风险得到有效治理。

3.提升安全数据利用水平

加强安全数据分析平台建设，整合多源安全数据，运用AI、大数据等技术提升数据挖掘与关联分析能力，赋能风险预警、威胁检测与事件响应。

4.优化安全防护资源配置与策略

对现有安全设备、策略及配置进行全面审查与优化，确保其与业务风险相匹配，提升安全资源的利用率与防护效果。

5.统一安全防御标准

推行统一的安全防护标准与最佳实践，强化跨系统、跨区域的安全策略协调与联动，提升整体防护体系的一致性与协同作战能力。

《工业互联网+先进工业控制市场机会分析，2023》报告的发布，不仅揭示了工业已进入规模化发展的新阶段，也凸显了网络安全在这一阶段中的重要性。道普信息风险管控专家提出的解决方案，为工业网络安全提供了新的思路和方向。我们相信，通过构筑主动安全防护体系，工业领域将能够更好地应对网络安全挑战，保障数据和基础设施的安全，进而推动工业领域和数字经济的持续健康发展。