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七部门联合发文,全流程数据治理引领矿山智能化建设新发展
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2024-05-07

近日,国家矿山安监局等七部门发布了《关于深入推进矿山智能化建设促进矿山安全发展的指导意见》(以下简称《指导意见》),提出到2026年建立完整的矿山智能化标准体系。《指导意见》为矿山行业的智能化转型提供了全面的框架和具体的实施路径,旨在通过技术创新、政策激励、人才培养等措施,推动矿山行业安全、高效、可持续发展。

《指导意见》强调要加快数字化进程

《指导意见》明确了矿山智能化建设的总体要求,提出到2026年建立完整的矿山智能化标准体系。到2030年,更将实现矿山数据深度融合、共享应用,推动矿山开采作业少人化、无人化,有效防控重大安全风险,矿山本质安全水平大幅提升。为实现上述目标,《指导意见》提出了多项具体措施。

在强化顶层设计方面,要求加强整体规划,因地制宜探索各类矿山智能化建设的路径方法,形成科学完备的矿山智能化建设架构和技术体系。同时,完善法规标准,构建协同发展格局,以法制化、标准化推动智能化建设。

在坚持创新驱动方面,指导意见鼓励加强基础研究,突破关键技术,研发核心装备,特别是要加快研发制约智能化建设的“卡脖子”技术,推进新技术与传统矿山开采的融合应用。

此外,《指导意见》还强调了加快数字化进程的重要性,要求完善信息基础设施,加快数据治理和赋能,建立全流程、全链条的数据资源管理体系,以数据驱动矿山智能化建设的深入发展。

数据治理的挑战与困境

《指导意见》指出,矿山智能化建设需要构建矿山全生命周期、全产业链、全要素的数字化生态,打通从矿山智能化建设到全产业数字化转型发展路径,形成以“数据驱动”为核心的系统智能化柔性生产供给运行模式。然而,在通往这一目标的道路上,矿山智能化建设在数据治理领域所面临的挑战尤为突出。

数据孤岛风险:

由于历史原因和技术限制,矿山企业的信息系统往往各自独立,数据分散在不同的部门和系统中,难以实现有效整合和共享,形成了数据孤岛。这导致数据资源无法被充分利用,影响了数据价值的挖掘和智能化应用的效能。

数据资产发现与分类分级难题:

由于历史原因和技术限制,矿山企业的信息系统往往各自独立,数据分散在不同的部门和系统中,难以实现有效整合和共享,形成了数据孤岛。这导致数据资源无法被充分利用,影响了数据价值的挖掘和智能化应用的效能。

数据安全风险:

随着大数据、云计算等新技术的应用,矿山面临新的安全威胁。传统的安全防护措施可能无法应对复杂多变的攻击手段,如数据泄露、篡改、勒索等。同时,数据安全风险感知、监控、预警和应急响应能力不足,使得在发生安全事件时,难以及时、有效地进行处置。

数据质量风险:

矿山环境复杂,数据采集受到多种因素干扰,可能存在准确性、完整性、及时性不足的问题。低质量的数据直接影响数据分析结果的可信度和决策的有效性。

数据合规风险:

尽管国家出台了一系列法律法规和标准规范,但在实际执行过程中可能存在落地难、执行不到位的问题。例如,数据安全管理制度不健全、业务流程与安全要求不符、人员安全意识薄弱等,这些都可能导致合规风险。

构建全流程数据治理体系突破困境

针对上述难点,道普信息风险管控专家提出,通过构建全流程数据治理体系,优化矿山数据治理的组织、制度、流程,围绕数据“提质、赋能、优化”目标,打通数据壁垒、沉淀数据资产、激活数据价值、拓展数据应用,提高矿山企业数据治理和应用能力,突破矿山智能化建设中的数据治理困境。

1.建立统一的数据平台

通过搭建统一的数据平台,整合矿山各个系统的数据资源,打破数据孤岛,实现数据的共享和深度利用。

2.建设数据治理与安全管理体系

实施数据生命周期管理,从数据生成、传输、存储到销毁的每一个环节加强控制。实施数据分类分级,对敏感数据采取加密、脱敏等保护措施,确保数据安全合规。同时,建立数据共享和传输的加密通道,加强终端和通信安全,防止数据泄露。

3.加强数据质量管理

制定严格的数据质量标准和管理流程,确保数据采集、录入、处理和存储等各个环节的准确性和完整性。同时,建立数据质量监控和评估机制,及时发现和解决数据质量问题。

4.提升法律法规与标准规范执行力

确保企业内部全员了解并遵循国家有关数据安全、隐私保护的法律法规和行业标准,定期开展培训和审计工作,增强矿山的合规经营能力和应对监管的能力。

《指导意见》的出台为深入推进矿山智能化建设、促进矿山安全发展提供了明确的方向和指导。矿山智能化建设是矿山行业转型升级的必由之路,而数据治理则是矿山智能化建设的重要保障。

通过对数据治理体系的深度建设和持续优化,我国矿山智能化建设的步伐将进一步加快,切实促进矿山行业的安全、高效、绿色发展。道普信息风险管控专家强调,矿山智能化建设与数据治理的深度融合将成为决定行业竞争力的关键要素,同时也是我国矿山产业实现高质量发展、迈向全球领先行列的核心驱动力之一。通过持续深化数据治理,我国矿山行业将在智能化建设的大潮中破浪前行,为构筑安全、智慧的现代矿山写下崭新的篇章。