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《全球数字经济发展指数2023》
近日,《全球数字经济发展指数2023》发布数据显示,从国家层面来看,数字经济发展指数得分位列前三名的国家为美国、韩国和中国。据介绍全球数字经济发展指数由数字化基础设施、数字要素、数字产业化、产业数字化、数字经济发展环境5个维度构成,共包含39个三级指标。从中国31个省市区层面来看,前10名省市分别为北京、广东、上海、江苏、浙江、山东、天津、湖北、四川和福建。在中国式现代化进程中,数字经济已逐渐成为国家和区域经济增长的新引擎。
一、部分省市数字经济政策汇总
当前,党中央、国务院对发展数字经济形成系统部署,数字经济顶层战略规划体系渐趋完备,行业与地方形成落实相关战略部署的系统合力,我国数字经济发展已具备较强的政策制度优势。以下是前10名省市针对数字经济发展的政策文件汇总及重要内容。
数据是数字经济发展的最基本也是最核心的要素,数字经济的发展非常依赖海量数据的处理,随着数据来源不断增多、形态不断复杂,对数据的安全性要求也不断提高。一旦数据被盗取或不当使用,就会导致商业和政治影响,甚至会引起社会的恐慌性情况。因此,数据安全是数字经济发展的重要保障,构建数据安全体系是数字经济发展的必然要求。
同时随着国家对于数据安全高度重视,国家出台了《数据安全法》《网络安全法》《个人信息保护法》等一系列相关的法律法规,地方层面,浙江、上海、山东等多个省市纷纷出台数据相关条例,共同构筑了数据安全保护的基础性“法律堡垒”,体现了合规升级、监管趋严的宏观趋势。
二、数字经济发展中数据安全面临的风险挑战
在数字经济时代下,数字化程度越高,安全风险就越大,将为数据信息安全防护带来巨大的难度。面临严峻的数据安全防护和合规监管要求形势,道普信息风险管控专家指出,在数据释放价值的同时,在数据安全方面还存在五大风险。
1.数据安全合规风险
网络安全责任制、等级保护、关基保护、密码应用、个人信息保护等各监管要求对运营单位的数据安全提出了更高要求,在满足时一些运营单位存在着技术方法和管理措施不聚焦、等保密码关保等合规验证工作重复、无法形成动态管理机制等风险。
2.数据安全共享风险
数据开放共享扩大了数据访问的范围,移动应用数据资源跨领域、共享使用十分频繁。在数据流转过程中,数据不免被各方调取、使用、或存储到本地,共享管理责任不明确、数据超范围共享、扩大数据暴露面等安全风险和隐患,将增加数据泄露风险。
3.数据方向性风险
数据建设方向不明确,缺乏规划和治理。
4.数据分类分级风险
基础制度建设相对滞后,无法有效支撑数据分类分级工作;传统数据分类分级工具在敏感数据的宽度、精度识别率不高;面向海量数据的数据资产分类分级,专业人员数量缺口巨大。
5.数据全生命周期风险
数据在采集、存储、传输、处理、交换、销毁的数据生存周期中,存在功能性、可靠性、安全性、性能、易用性等风险。
三、第三方风险管控保障数据安全助力数字经济高质量发展
在数据安全风险和合规要求的驱动下,道普信息风险管控专家建议,安全是整体,合规是基准,可以借助专业的第三方风险管控服务,构建以合规为底线、以技术为保障的数据安全防护体系,采取多规管理融合、数据安全风险评估等手段,确保数据安全风险可控,促进数字经济发展。
1.多规管理融合加强数据安全合规
基于数据安全国家和行业监管要求,开展等保、关保等多规测评,针对风险提出改进建议,帮助完成合规整改。强化数据安全风险评估,对数据全生命周期进行风险识别和评估,提升数据安全保障能力、风险发现能力,确保数据安全风险可控。
2.数据安全治理咨询保障数据平台的落地
通过数据治理体系建设,不断开发创新的数据服务,融合目标、流程、方法、工具,建立覆盖数据全生命周期的"数据管理机制、数据管理平台、数据开放平台“框架,实现数据的资产化、可视化、服务化,保障数据的核心价值。
3.安全技术构建数据安全防护体系
针对数据安全的风险,数据安全技术框架遵循主动防御思想,从空间维度实现纵深防御,从时间维度实现全链条防护,形成统一管理、分层部署的安全技术体系,对全部纵深防护环节进行整体控制,实现环境感知,可信控制。
在数字经济时代,数据安全成为了企业和社会组织机构生存和发展的关键要素,数据安全问题对行业和个人都具有极大的影响。面对日益严峻的数据安全挑战,道普信息风险管控专家强调,通过多规管理融合、数据安全风险评估等手段,全面、有效保障数据的安全性,促进数据开发利用,保护个人、组织的合法权益,推进数字经济做强做优做大,维护国家安全和发展利益。
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