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数据日益成为重要资产,背后应用问题日益凸显

发布时间:12-22-2018    来源:山东省道普测评技术有限公司    

随着网络和信息技术的不断普及,人类产生的数据量正在呈指数级增长。大量新数据源的出现则导致了非结构化、半结构化数据爆发式的增长。这些由我们创造的信息背后产生的这些数据早已经远远超越了目前人力所能处理的范畴,如何管理和使用这些数据,逐渐成为一个新的领域,于是大数据的概念应运而生。大数据技术能让用户处理大量的原始数据,并根据业务需要进行价值挖掘和分析利用。如今,大数据已渗透到各行各业,极大地推动着我们的社会发展。

政府部门,利用大数据技术可以了解各地区的经济发展情况,各产业发展情况,消费支出和产品销售情况,依据数据分析结果,科学地制定宏观政策。大数据还还可以帮助政府进行监控自然资源的管理,提高其管理的精准度。同时大数据技术也能帮助政府进行支出管理,透明合理的财政支出将有利于提高公信力和监督财政支出。

制造行业,利用工业大数据提升制造业水平,包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺,优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程。

金融行业,大数据在金融行业的应用主要体现为以下五个方面:精准营销,依据客户消费习惯、地理位置、消费时间进行推荐;风险管控,依据客户消费和现金流提供信用评级或融资支持,利用客户社交行为记录实施信用卡反欺诈;决策支持,利用抉策树技术进抵押贷款管理,利用数据分析报告实施产业信贷风险控制;效率提升,利用金融行业全局数据了解业务运营薄弱点,利用大数据技术加快内部数据处理速度;产品设计,利用大数据计算技术为财富客户推荐产品,利用客户行为数据设计满足客户需求的金融产品。

教育行业,考试、课堂、师生互动、校园设备使用、家校关系等,只要技术达到的地方,各个环节都被数据包裹。数据不仅可以帮助改善教育教学,在重大教育决策制定和教育改革方面,大数据更有用武之地。

医疗领域,大数据可以帮助我们实现流行病预测、智慧医疗、健康管理,同时还可以帮助我们解读DNA,了解更多的生命奥秘。

安全领域,政府可以利用大数据技术构建起强大的国家安全保障体系,企业可以利用大数据抵御网络攻击,警察可以借助大数据来预防犯罪。

大数据的价值,远远不止于此。随着我国大数据的飞速发展及应用,其背后存在的诸多问题日益凸显。

一、数据共享与整合程度不足

(1)存在物理孤岛:数据物理上的孤立,各自存储,各自维护。当需要进行跨业务的数据合作时,往往要进行大量的数据迁移、拷贝,耗费大量人力资源。(2)存在逻辑孤岛:数据逻辑上的孤立,每个部门/业务系统都有自己的数据规范,站在各自角度对数据的理解和定义,当需要进行跨业务的数据合作时,会发现沟通成本极高。

二、数据质量差,准确性有待提升

一方面,数据采集不准确,人工录入或者在人工和系统之前频繁切换录入,造成的数据差错率较高。另一方面,业务系统的日益增多,一个数据项可能存在多个统计口径、代表含义、计算方式等,不同业务系统的人员、开发和运维人员理解困难。数据处理环节中产生大量的错误和质量差的数据,数据错误发现和处理流程不及时,导致更多的后续错误数据不可用。由此造成数据进行分析的成果往往不准确、偏差大,不能真实反映情况,也不能对决策提供帮助,失去了数据统计分析的意义。

三、数据挖掘与应用力度不足

面对巨量的数据,越来越多的企业开始探索进行数据的分析和利用,发挥数据价值。但是却往往不知道如何去做。到底怎么才算是数据挖掘分析,我们到底要从数据中得到什么,谁来做数据分析挖掘呢,如何保证数据挖掘成果能够指导业务呢等等一些列问题,导致企业有想法却也仅仅停留在此。

四、“黑暗”数据现象明显

随着业务系统越来越多,其复杂度也越来越高,企业没有人能说明清楚整个系统的数据架构和数据流向,数据架构与业务流程、应用架构之间的关系不清晰。

五、数据安全管理亟待加强

数据已成为企业日常经营的核心要素,数据泄露、数据损坏、数据丢失等事件屡见不鲜,给企业、用户等造成不可估量的损失。

随着数据日益成为各个组织单位的重要资产,毫无疑问,大数据技术的发展将带来企业经营决策模式的转变,驱动着行业变革。驾驭大数据的能力已被证实为领军企业的核心竞争力,如何打破数据边界,有效利用其做出最优的决策和发展战略,成为大数据时代各组织单位思考的首要问题。

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